Karar Alma Süreçlerinde İdeal Dengeyi Bulmak

Karar alma süreçleri, günümüz iş dünyasında gittikçe daha da karmaşık bir yapıya dönüşüyor. Özellikle insan kaynakları alanında çalışanlar, bir yandan doğru ve objektif kararlar almayı hedeflerken, diğer yandan insani boyutları göz ardı etmeyen bir yaklaşım benimsemek zorunda. Peki, bu süreçlerde teknolojinin sunduğu veriler ile insani sezgiler  nasıl dengelenmeli?

Teknolojinin Sağladığı Objektiflik ve Hız

Yapay zeka ve veri analitiği, IK profesyonellerine daha önce görülmemiş avantajlar sunmaya başladı. Artık teknolojik araçları kullanarak aday taramalarından, çalışan performans değerlendirmelerine kadar birçok süreçte hızlı ve objektif analizler yapma imkanı herkesin elinin altında. Örneğin, bir işe alım sürecinde yüzlerce CV’yi dakikalar içinde tarayıp en uygun adayları belirlemek, veri tabanlı kararların verimliliğe etkisini net bir şekilde gösteriyor. Bu noktada sorgulamamız gereken şey, verilerin objektifliği, insani boyutların karmaşıklığını anlamaya yeter mi?

Sezgiler, Empati ve İnsan Bağlantısı

Veriler ne kadar güçlü olursa olsun, işin odağında insanlar var. Çalışan motivasyonu, takım uyumu veya liderlik potansiyeli gibi ölçümlenmesi zor olan yetkinliklerin görülmesi, çoğu zaman sezgilere ve deneyime dayanır. Özellikle kritik bir pozisyona aday seçerken, yalnızca algoritmalara güvenmek her zaman için çok riskli. Burada IK profesyonellerinin empati ve sezgi yetenekleri devreye giriyor.  Bir adayın şirket kültürüne uyumu, uzun vadeli potansiyeli gibi konularda var olan verilerin üzerine sezgiler kullanarak yapılacak bir yorumlama, hem aday hem de şirketler için belirleyici olacaktır.

Etik Perspektiften Denge

Karar alma süreçlerinde ideal dengeyi kurmak, veriye dayalı analizler ile insani sezgileri birleştirebilmeyi gerektirir.  Mesela bir performans değerlendirmesi yaparken, verilerin sunduğu somut sonuçları göz önünde bulundurup, çalışanın bireysel hikayesine ve iş koşullarına da dikkat etmek çok önemli. Bununla birlikte, özellikle IK alanındaki profesyoneller olarak etik sorumluluklarımızı da unutmamalıyız. Yapay zeka ve veri kullanırken işe alım, terfi, performans değerlendirmesi gibi süreçlerin adil ve şeffaf bir şekilde yürütülmesine dikkat etmek gerekir. Örneğin, yapay zekanın bir adayın CV’sini değerlendirirken önyargısız bir şekilde, sadece işin gerekliliklerine uygun kriterlere odaklanmasının sağlanması gerekir. Aynı şekilde, çalışanların performansını değerlendirirken algoritmaların tarafsız olması, ayrımcılık yaratabilecek herhangi bir unsur içermemesi ve çalışanların bu sürecin nasıl işlediği konusunda bilgilendirilmesi şeffaflığı sağlar.

İnsani Dokunuşla Hedefe Ulaşmak

IK profesyonelleri için temel hedef, teknolojinin gücünden faydalanarak daha hızlı ve objektif kararlar almak, ancak bu süreçte insani dokunuşu kaybetmemektir. Doğru araçları doğru zamanda kullanmak, hem çalışanlar hem de şirketler için daha sağlıklı bir iş ortamı yaratacaktır. Gilda&Partners olarak inanıyoruz ki, karar alma süreçlerinde en iyi sonuç, insan ve veri arasındaki dengeyi kurabilmekten geçer.

Benzer Yazılar

Başarılı Bir İş Görüşmesi İçin Yapacağınız Basit ve Hızlı 5 Hazırlık

CV’nizdeki bilgilerin güncel ve doğru olduğundan emin olun. …

Cinsiyet Ücret Farkı Nedir? Neden olur?

Aynı yetkinliklere sahip kadınlar ve erkekler arasında maaş …

SON BLOG YAZILARI

İK ve C-Seviye Yöneticiler Arasında Sessiz Bir Ayrışma mı Var?

Kurumların geleceğe hazırlık sürecinde, stratejilerden teknolojilere kadar pek çok konu …

Süper Yaşlanan Toplumlar ve İK’nın Yeni Rolü

World Economic Forum’un (WEF) Global Risks Report 2025‘e göre, süper …

Yüksek Performanslı Ekipler İçin Psikolojik Güvenliğin Önemi veya Psikolojik Güvenliğin Stratejik Rolü

İş dünyasında başarıyı belirleyen en güçlü göstergelerden biri, ekiplerin birlikte ne kadar iyi çalışabildiğidir. Bu uyumun temelinde ise psikolojik güvenlik yatar. Harvard Profesörü Amy Edmondson’ın 1999 yılında literatüre kazandırdığı bu kavram, ekip üyelerinin cezalandırılma ya da küçük düşürülme korkusu olmadan fikirlerini paylaşabildiği bir çalışma ortamını tanımlar.

ETİKETLER